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By Martin Werner

ISBN-10: 3834800430

ISBN-13: 9783834800435

ISBN-10: 3834890820

ISBN-13: 9783834890825

Das Buch führt in die Grundlagen und Anwendungen der digitalen Signalverarbeitung durch praktische Übungen am computer ein. Es werden sixteen Versuche mit MATLAB-Übungen angeboten. Zu jedem Versuch gibt es klare Lernziele und ausführliche Einführungen. Die Versuchsvorbereitungen sind wichtige Elemente des Praktikums und bauen idealerweise auf ersten Erfahrungen aus einer einführenden Lehrveranstaltung in Signale und Systeme auf.
Ein computer mit dem Programmpaket MATLAB® mit der sign Processing Toolbox wird vorausgesetzt. Insbesondere werden die von MATLAB® angebotenen Werkzeuge: Window layout and research device, filter out Viewer device und clear out layout and research instrument mit einbezogen, so dass das Gelernte unmittelbar in die Praxis übertragen werden kann. Über a hundred and twenty Programme und Datensätze zum Buch sind über die Homepage des Verlages www.viewegteubner.de kostenlos verfügbar.
Die five. Auflage gab wieder Gelegenheit, die Erfahrungen aus Laborveranstaltungen an der Hochschule Fulda durch Ergänzungen und Aktualisierungen einzubringen. Alle Programme wurden mit der aktuellen MATLAB-Version 7.11 (2010b) getestet.

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Vorhergehende Versuche Programmablaufsteuerung pause spezielle Befehle clock elementare mathematische Funktionen abs, Textausgabe am Bildschirm fprintf 2-dim. m imag, max, min, r e a l , conj semilogy 36 4. 1 Einfiihrung Ein wichtiges, manchmal sogar entscheidendes Kriterium ftir die Anwendung der digitalen Signalverarbeitung ist die Komplexitat der eingesetzten Algorithmen, d. h. meist die Zahl der erforderlichen Rechenoperationen und der Bedarf an Speicherplatzen. Dies gilt besonders ftir die diskrete Fourier-Transformation (DFT).

Ubemehmen Sie den Programmkopf in Programmbeispiel 4-4. m * mw * 10/25/2005 D Testen Sie Ihr FFT-Programm d i t 2 f f t anhand von bekannten Beispielen, s. Versuch 3. Verwenden Sie dazu auch die MATLAB-Built-in-Funktionen f f t und ifft. n (Jberprufen Sie die Wachstumsgesetze fiir die Komplexitat der DFT in direkter Form d f t und Ihres DIT-Radix-2-Progranimes d i t 2 f f t durch Messung der Rechenzeiten. m. Wenn Sie das Programm zweimal laufen lassen und die gemessenen Zeiten vergleichen stellen Sie fest, dass die Zeitangaben nur Naherungswerte darstellen.

Sie werden in der while-Schleife berlicksichtigt. Isi J > N / 2 tritt in der dualen Darstellung im Ubergang des alten Wertes von / auf den neuen ein Bit-Ubertrag auf, d. h. fiir das LSB gilt nun bQ = 0. Weil das LSB von / zum MSB des Index J wird, muss letzteres auch null sein. Das Nullsetzen des MSB geschieht im Index J durch Subtraktion vonN/ 2. % update index J K = N/2; % default while J = K = end J = J increment (K<=J) J - K; K/2; + K; Bild 4-8 Programmfragment 2 ftir den Bitreversal-Adressierung 44 4 Schnelle Fourier-Transformation Nun kann, wie im Beispiel, ein Bit-Ubertrag einen weiteren Bit-tJbertrag nach sich ziehen.

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by Daniel
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